智能精密加工产业的发展，离不开人才。但是，人工智能（AI）的发展，都是前沿学科的集合，人才培养总是跟不上行业的需求。AI在中国落地已经有好几年了，知道今年秋天，教育部才批准一些高校招收人工智能方向的本科生。目前，在AI一线的研发人才，都来自传统的精密机械加工专业，大多数都是企业自身培养。

快速发展的AI技术，不仅为精密加工的发展注入新动能，也为人们生活方式的改变带来新可能。从政府到企业，都很关注智能精密机械加工的发展，确实也取得了一定的成果。但是，目前的智能机械加工产业仍然存在诸多痛点，如人才短缺、成长缓慢、算力稀缺且昂贵、需要大量人工、模型不能满足精密机械零件加工业生产需求等。

深圳CNC加工厂家认为，人工智能既有技术上的难关，也有人才上的短板。现在智能精密加工的研究人员构成了AI的主干，人才的青黄不接，是制约AI发展的一个重要因素。如果光等待学校的培养恐怕也不是一个办法，现在设置的智能机械加工专业与市场的运行还是有些差距，与实际的结合还需要一段时间的磨合。

除了学校的培养，精密机械加工企业的自身培养也是一条重要的渠道。精密加工企业应该发展自动化、智能化、简单易用的AI平台和工具服务，并提供培训教育。作为赋能的重要途径，打造开放平台、开源框架和工具服务对于机械加工企业的重要性不言而喻。从学校里出来的人才，在这样的开放平台上，也可以获得更快的成长。